2^{k} 因子设计

本页对应原书第 6 章。原书为 Douglas C. Montgomery, Design and Analysis of Experiments, 10th ed., Wiley, 2019（ISBN 978-1-119-49244-3）；本项目不附带原书电子版，需对照原文请见出版社页面。

本章学习目标¶

1. 了解 $2^{k}$ 系列因子设计。

2. 掌握如何计算 $2^{k}$ 因子设计的主效应与交互作用。

3. 了解如何把方差分析用于 $2^{k}$ 因子设计。

4. 掌握如何把 $2^{k}$ 因子设计的结果表示为回归模型。

5. 掌握如何使用图形方法和解析方法分析无重复的 $2^{k}$ 因子设计。

6. 理解设计最优性的基本概念：D 最优性、I 最优性和 G 最优性，以及为什么因子设计一般是最优设计。

7. 掌握如何在构造设计时使用设计最优性准则。

8. 了解在 $2^{k}$ 因子设计中加入中心点的价值。

9. 了解在分析 $2^{k}$ 因子设计时为什么要使用编码变量。